Speaker Notes
企业走访智能管理系统
Vol.01
智慧服务平台 · V2.0

企业走访
智能管理系统

让每一次走访,都看得见

基于企业画像、楼宇精细化管理与政策智能匹配的智慧服务平台

2026年6月·Solution V2.0
数据流光 · 智慧治理
— 2026 —
第一幕 · 看不见
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The Hook

你今天走访了3栋楼

填了5张表,拍了20张照片——回来之后,数据在哪儿?

企业画像
企业走访的内容数据无法形成整体的企业画像认知
黑箱
数据沉淀
数据积累沉淀无法进行科学统计使用
盲区
统计汇总
本次走访的数据统计汇总耗时耗力,企业需求无法跟进,政策无法准确推送
断裂
"不是不努力,是工具跟不上。"
— 基层走访员的真实困境
痛点钩子 · The Hook
Act I · Pain
第一幕 · 寻根源
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Root Cause

10个痛点,背后是1个症结

走访 · 楼宇 · 招商 · 政策——环环之间还没有连起来

× × × × 走访 VISIT 数据散落 内容不同步 执行难确认 楼宇 BUILDING 信息不完善 空置率黑箱 楼层分布不明 招商 INVEST 没数据支撑 行业规划靠猜 政策 POLICY 画像模糊 政策推不准 不是10个问题 是1个症结
症结定位 · Root Cause
Act I · Root Cause
第一幕 · 本质
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Essence

走访一直在做,
数据的潜力还可以再深挖,
决策还可以更科学。

走访采集 数据沉淀 画像生成 招商决策 政策推送

走访积累了宝贵数据,数字化可以让这些数据发挥更大价值,助力科学决策

升级本质 · Chain Upgrade
Act I · Essence
第二幕 · 闭环升级
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Solution Overview

让数据跑起来的系统

不是另起炉灶,是让已有的数据形成闭环,让决策更科学

走访 VISIT 数据采集枢纽 楼宇 BUILDING 空间信息中枢 招商 INVEST 决策支撑引擎 政策 POLICY 精准服务通道 四大环 · 闭环运转
走访任务管理
数字化走访流程,任务可追踪、结果可沉淀
企业标签与画像
多维度标签体系,自动生成企业全景画像
楼宇信息管理
楼宇数据一张图,空置率与业态实时可视
数据资产管理
沉淀走访数据资产,支撑反复分析与复用
智能分析Agent
AI驱动的数据洞察,自动发现趋势与机会
政策知识库与匹配
政策精准匹配推送,让企业找得到、用得上

四大环 × 六大模块 = 数据闭环 · 决策升级

闭环升级 · Chain Upgrade
Act II · Solution
第二幕 · 走访环
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Module 01

走访任务管理

走访的企业有没有完成走访——一眼就知道

楼宇/企业智能分配
每个走访员知道去哪、看什么
走访确认机制
去了没有、做了什么,实时可查
走访完成状态一览
企业走访是否完成,一目了然
📋 走访任务
已完成 12 进行中 5 待分配 3
创新大厦 A栋
走访人:李明 · 12家企业
已完成
科技园 B栋 3层
走访人:王芳 · 8家企业
进行中
产业园 C栋
未分配 · 15家企业
待分配
走访任务管理 · Visit Task
Act II · Module 01
第二幕 · 画像环
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Module 02

企业标签与画像

标签是数据底座,画像是全景视图——3秒看透一家企业

企业标签体系

走访专员实地打标,四维分类持续迭代

🏭 行业标签
行业类别、细分领域、产业链位置
信息技术 人工智能
📈 经营标签
营收规模、成长阶段、融资轮次
B轮融资 成长期
🏢 空间标签
入驻时长、面积规模、扩展需求
入驻3年 扩展需求
⚠️ 风险标签
合规状态、经营异常、风险等级
风险低 合规正常
走访专员实地打标 → 标签自动归类 → 持续迭代更新

企业画像全景

标签汇聚成画像,多维数据立体呈现

🏢
星辰科技有限公司
91310115MA1K4XXX · 法人:张明 · 成立2019年
经营良好
综合评分
87 / 100
风险等级
低风险
成长潜力
B轮 · 成长期
经营规模
50人 · 800㎡
空间状态
A栋3层 · 入驻3年
可匹配政策
12
需求洞察
扩展办公空间 人才补贴政策 融资对接
走访动态
06/05 季度走访 · 稳定运营,有扩展需求
03/12 年度回访 · 完成B轮融资,人员扩编中
企业标签 · 企业画像
— 07 —
第二幕 · 楼宇环 + 招商环
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Module 03 · Core Innovation

楼宇信息管理
与招商决策

楼宇的"上帝之眼"——核心创新模块

四维图谱
楼宇→楼层→房间→企业
实时空置率
不是月底报表,是实时看板
行业热力图
哪层什么行业,一目了然
智能招商建议
AI告诉你该招什么、放哪层
空间智能匹配
想扩的企业,空房间在隔壁
智能预警
空置异常、企业异动主动推送
创新大厦 A栋
地址:创新路88号 · 总面积 12,800㎡
入驻企业
47
空置率
12.8%
总面积
1.28万㎡
逐层透视 入驻空置风险
5F
星云科技
云数智联
2企 / 3间 科技 · 680㎡
4F
锐思数据
维恩设计
博创信息
3企 / 3间 科技 · 820㎡
3F
锦程商贸
信达财税
2企 / 4间 商贸 · 750㎡
2F
恒远物流
盛和文化
2企 / 2间 物流 · 560㎡
1F
融信金服
1企 / 3间 金融 · 490㎡
📊 行业分布
科技
26家
商贸
8家
金融
6家
其他
7家
📐 面积分布
<100㎡
18家
100-300㎡
19家
300-500㎡
7家
>500㎡
3家
楼宇信息管理 · 楼宇环 + 招商环
Act II · Module 03
第二幕 · 四维图谱
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Drill Down · 四维钻入

楼宇四维图谱

楼宇 → 楼层 → 房间 → 企业,逐层透视

L1
楼宇
楼宇总数 · 总空置率 · 入驻企业数
L2
楼层
入驻率 · 行业分布 · 空置房间
L3
房间
房间状态 · 面积 · 入驻企业 · 租期
L4
企业
星云科技 AI · A轮 · 低风险
企业画像 · 标签 · 走访 · 政策
"想象一下,站在任何一栋楼前,掏出手机,就能看到每一层住了谁、空了多少、该招什么。"
— 楼宇的上帝之眼
四维图谱 · 4D Drill-down
Act II · Drill Down
第二幕 · 数据环
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Module 04

数据资产管理

走过的路,不能白走——让历史数据变成可查询、可追溯的数字资产

历史数据结构化留存
5年前的走访记录,今天还能查
楼宇数据归档
楼宇变迁有据可查
变更记录追踪
谁改了什么,什么时候改的,清清楚楚
多维度查询统计
时间/区域/行业/楼宇,任意组合查询
🔍 多维度查询与追溯
查询能力
📅
按时间查
任意时间段,走访记录一键调出
🏢
按楼宇查
指定楼宇,所有数据一屏呈现
🏷️
按行业/标签查
同行业企业对比、标签聚合筛选
追溯示例
2026-03-15
星云科技 · 走访记录入库
走访人:李明 · 3项需求更新
2026-02-28
创新大厦 · 空置数据变更
18.5% → 12.8% · 操作人:张主任
2026-01-20
融信金服 · 企业信息变更
经营规模更新 · 操作人:王芳
🔄 数据流转闭环
📝
产生
走访录入
🏗️
结构化
标签归类
🗄️
归档
永久留存
📊
可用
查询分析
🔐 治理与安全
🛡️
权限管控
角色分级授权,谁能看什么清清楚楚
📋
变更审计
谁改了什么,操作全程留痕可追溯
🔒
数据安全
加密存储,备份容灾机制保障
数据资产管理 · Data Asset
Act II · Module 04
第二幕 · AI能力
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Module 05

智能分析Agent

不用写SQL,用说话的方式问数据

对话式数据查询
"上季度空置率最高的是哪栋楼?"——直接问,直接答
横向分析
跨楼宇、跨行业对比,一键出图
纵向分析
时间趋势、变化率,自动计算
智能报告生成
周报月报不用写,系统自动出
Agent Chat · 对话模拟
上季度空置率最高的是哪栋楼?
上季度空置率排名:
1. 创新大厦 C栋 23.5%
2. 科技园 B栋 18.2%
3. 产业园 A栋 12.8%
帮我生成一份本周楼宇运营周报
已生成周报 ✅
本周走访47家企业,空置率下降2.1%,3家企业有扩展需求。
智能分析Agent · AI Analytics
Act II · Module 05
第二幕 · 政策环
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Module 06

政策知识库与智能匹配

好政策,要送到对的人手里

星云科技有限公司 人工智能 · A轮 · 86人 AI 初创 扩租 低风险 ENTERPRISE PROFILE 智能匹配引擎 标签对齐 · 自动配对 AI初创扶持计划 匹配度 92% 租金减免政策 匹配度 87% 人才引进补贴 匹配度 75%
政策知识库
汇聚国家/地方/产业全量政策文件
政策标签体系
行业/规模/阶段多维标签精准分类
智能匹配推荐
企业画像×政策标签,自动对齐推荐
招商政策推送
按招商场景精准推送适配政策包
新政策自动推送
政策更新实时感知,自动送达目标企业
政策知识库 · Policy Matching
Act II · Module 06
第三幕 · 闭环
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The Climax · 核心价值链

数据自己跑起来

走访 采集数据 画像 数据驱动 招商 画像支撑 企业 招商引入 政策 企业享受 反馈 政策驱动 数据自己 跑起来

不是人在推数据,是数据在推人

核心价值链 · Value Chain Loop
Act III · Climax
第三幕 · 价值量化
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Value Dashboard · 9大价值

9大价值,9个看得见的变化

上线前 vs 上线后 · 演示数据

走访效率提升
月均走访60家,数据散落Excel
月均走访90家,数据实时入库
+50%
流程规范化
走访规则靠口头传达
规则配置化、执行可确认
100%可追溯
企业画像精准
企业信息靠记忆和表格
四维标签自动生成画像
3秒定位
楼宇可视化运营
空置率月底才统计
实时看板+四维图谱
实时化
招商决策科学化
行业规划靠经验判断
AI建议+数据大屏
决策有据
企业扩展支持
扩展需求和空间脱节
智能匹配可用空间
0流失
数据资产增值
历史数据无法利用
结构化留存+多维查询
永久可用
智能政策匹配
政策推不精、企业不知道
画像驱动精准推送
命中率+80%
AI赋能决策
分析靠人写报告
对话式查询+自动报告
周报0成本
9大价值 · Value Dashboard
Act III · Values
第三幕 · 信任收束
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Before / After · 范式转变

从"看不见"到"看得见"

Before · 看不见的治理
  • 走访靠跑腿
  • 数据靠Excel
  • 楼宇靠记忆
  • 招商靠经验
  • 政策靠转发
After · 看得见的治理
  • 走访有目标有反馈
  • 数据实时入库可查
  • 楼宇四维透视
  • 招商AI决策支持
  • 政策精准匹配推送
"不是锦上添花,是补上治理体系的那块拼图。"
看得见 · Visible Governance
Act III · Trust
第四幕 · 技术保障
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Architecture · 系统架构

系统架构与技术保障

安全 · 稳定 · 可扩展

应用层
走访管理
企业画像
楼宇管理
招商决策
数据资产
智能分析
政策匹配
AI能力层
NLP对话引擎
标签推理模型
风险预警模型
智能匹配引擎
报告生成引擎
数据层
企业数据库
楼宇数据库
政策知识库
走访记录库
标签体系库
基础设施层
私有云/政务云部署
数据加密存储
权限分级管理
审计日志全量记录
等保三级
政务云合规
数据脱敏
操作审计
系统架构 · Architecture
Act IV · Tech
第四幕 · 实施路径
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Roadmap · 实施路径

3个月见效,6个月闭环

按模块上线,不影响现有工作;数据迁移分批进行,平滑过渡

第1-2月
基础搭建
走访管理 + 企业画像 + 楼宇基础信息
走访不再散,企业有画像
第3-4月
核心上线
楼宇四维图谱 + 招商决策 + 数据资产
楼宇看得见,招商有依据
第5-6月
智能增强
智能分析Agent + 政策匹配 + 闭环验证
数据自己跑,政策推得准
"第一个月就能看到效果——走访不再散,企业有画像。"
— 降低决策门槛
实施路径 · Implementation Roadmap
Act IV · Roadmap
企业走访智能管理系统
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Closing · 首尾呼应

让每一次走访,
都看得见

企业走访智能管理系统 · 期待合作

期待与您共同探索,让基层治理从"看不见"走向"看得见"

Solution V2.0·2026年6月
数据流光 · 智慧治理
— 2026 —